MLCommonsは、MLPerfトレーニング3.0ベンチマークの結果を発表し、IntelのGaudi2チップがNVIDIA GPUを脅かし始めていることを示した。Gaudi2は312分でGPT-3モデルをトレーニングすることができ、BERTとResNet-50モデルの性能が理想的な値であった。Xeon PlatinumクラスのCPUはBERTとResNet-50のモデルをそれぞれ50分未満、90分未満のトレーニングに成功し、RetinaNetモデルを232分でトレーニングすることができた。
URL : https://texal.jp/2023/06/28/intel-gaudi2-chips-could-be-the-one-to-end-the-nvidia-gpu-monopoly-in-machine-learning-training/
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