グーグルがAIを用いて、Googleマップデータ分析、信号最適化を実施

INRIXの分析によると、シアトルのドライバーは赤信号への遭遇に平均で20秒待たされるため、推定1,000トン以上の二酸化炭素(CO2)が日々排出されている。しかし、グーグルのAIソフトウェアはこの問題を改善し、車両からのCO2排出量を削減するために、Googleマップの走行データを基に交通信号を最適化している。これはシアトルだけでなく、ジャカルタ、リオデジャネイロ、ハンブルクなどの都市でも行われ、1カ月あたり3,000万台の車が停止する時間の30%と排出ガスの10%が削減されたと報告されている。さらに、グーグルは燃費効率の良いルートを示すGoogleマップの機能を拡張し、気候変動に配慮したツールも提供している。

URL : https://wired.jp/article/googles-ai-traffic-lights-driving-annoying/

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