IBM、脳から学ぶエネルギー効率のAIチップ開発

IBMリサーチが開発したAIチップ「NorthPole」は、AIシステムの効率を向上させる可能性がある。これはメモリとコンピュータプロセッサの分離に起因するエネルギーコストを低減し、フォン・ノイマン・ボトルネックを解決することを目指している。このチップは記憶装置をチップ内部に設置し、車両やロボット工学、デジタルアシスタント、空間コンピューティングなどの応用に適している。現状ではオンボードメモリからのみデータを取り出せるため、使用可能な用途が制限される可能性がある。しかし、チップのテストでは、エネルギー効率、スペース効率、低レイテンシーなど優れた性能が実証されている。今後の研究では、この設計をより小型のチップ製造プロセスに転用する方法を探求している。